MASSLURE® PEST COUNTER

Eficiencia del control integrado de plagas en la producción de citrícos

EL PROYECTO:

En el año 2017 Abel Zaragoza, Director comercial de Marketing de Comercial Quimica Masso SA, tuvo la idea de desarrollar un sistema que permitiera el conteo automático en trampas del piojo de california (Aonidiella aurantii).

La  metodología basada en el recuento manual lleva asociados tiempo y costes que limitan la posibilidad de realizar monitorizaciones adecuadas que cubran áreas significativas. La consecuencia inmediata es la baja efectividad en la detección precoz en desarrollo de plagas nocivas para determinados cultivos.

En el año 2017, Abel Zaragoza se puso en contacto con el Clúster FEMAC para encontrar un centro de investigación que le ayudara en el diseño de un método que permitiera a los responsables de las fincas agrícolas, realizar un monitoreo de las trampas rápido, a un coste bajo, y con la mayor eficacia posible.

FEMAC se puso inmediatamente en contacto con el equipo CD6 de la UPC , socio del Clúster , y liderado por Meritxell Vilaseca, quien aceptó el difícil reto de crear un un sistema óptico para la adquisición de imágenes a diferentes longitudes de onda formado por unas cámaras, un objetivos y diodos emisores de luz (LEDs), e la incorporación de un sistema de escaneo (desplazadores y motores)  que permita captar imágenes de todas las regiones de la superficie cromática con un campo de visión adecuado para tener una resolución espectral y espacial suficiente para detectar los insectos de interés.

En una primera fase  se llevó a cabo una investigación planificada para la adquisición de nuevos conocimientos sobre la obtención de imágenes espectrales sobre una trampa cromotrópica y de unidades minúsculas (insectos) para diseñar una cámara que, incorporada a un equipo electrónico, permitiera realizar un análisis automático y rápido de insectos, facilitando el tratamiento masivo de datos para mejorar la eficiencia de la gestión de control de plagas. En concreto, se realizó un estudio espectral preliminar de muestras reales de insectos de piojo rojo para seleccionar las longitudes de ondas de interés a incorporar en los sistemas espectrales.

En una segunda Fase  se llevó a cabo la prueba de concepto para implementar la solución ideada en el proyecto anterior. Para ello, se diseñó, construyó, y validó a nivel de laboratorio un sistema experimental basado en imágenes espectrales capaz de identificar y contar de forma automática el número de individuos de piojo rojo de California (Aonidiella aurantii) capturados en una trampa estándar.

En la tercera y última Fase, y con la colaboración de la empresa BATSI se diseñó fabricó un prototipo preindustrial basado en tecnología de imágenes multiespectrales para reconocer y contar automáticamente las muestras de piojo rojo. El prototipo desarrollado, se probó en un entorno de trabajo real (prototipo, TRL7) y sirvió para realizar las primeras demostraciones comerciales. Se cuenta con tener el primer prototipo disponible dentro del primer semestre de 2022.

EL OBJETIVO

Impedir el desarrollo de plagas en los cultivos, se convierte en una tarea esencial en la planificación y en la producción de frutas y verduras. La Gestión Integrada de Plagas (G.I.P.) es un sistema que enfatiza el uso de prácticas preventivas simples y económicas de bajo o nulo impacto sobre el medio ambiente y sobre el consumidor.

La Gestión Integrada de Plagas (G.I.P.) se basa inicialmente en la detección y el monitoreo de plagas y para lo que se utilizan  trampas cronotrópicas, elaboradas con una lámina de papel  rígido y resistente, cubiertas por ambas caras de una cola seca de alta calidad, repelente al agua, que no se deteriora con altas temperaturas y que no contiene sustancias tóxicas. En estas láminas quedan adheridos los insectos machos que son atraídos a través de un difusor que contiene un atrayente, formulado a base de la feromona específica de cada insecto. De este modo se puede hacer el seguimiento de la población de la plaga.

Las familias de insectos Diaspididae y Pseudococcidae se consideran a nivel mundial plagas muy importantes y de las más difíciles de combatir. Los sistemas actuales de monitoreo de plagas se basan en la captura periódica mediante trampas de distintas configuraciones y posterior conteo manual de las especies objetivo, mediante un microscopio binocular que amplía la imagen de la trampa donde los insectos han quedado atrapados.

Esta metodología basada en el conteo manual lleva asociados costes que limitan la posibilidad de realizar monitorizaciones adecuadas que cubran áreas significativas. La consecuencia inmediata es la baja efectividad en la detección precoz del desarrollo de plagas nocivas para determinados cultivos.

EL ESCÁNER

MASSLURE®PEST COUNTER, es un escáner que  incorpora un sistema óptico para la adquisición de imágenes a diferentes longitudes de onda formado por unas cámaras, unos objetivos y diodos emisores de luz (LEDs). MASSLURE PEST COUNTER,  incluye  también un sistema de escaneo para poder  captar imágenes de todas las regiones de la superficie cromática con un campo de visión adecuado para tener una resolución espectral y espacial suficiente para detectar los insectos de interés. También incorpora un  software necesario para controlar tanto la adquisición de imágenes multiespectrales y morfológicas con el sistema óptico.

CARACTERÍSTICAS DEL PROYECTO

FECHA DE INICIO: Julio 2017

FECHA DE FINALIZACIÓN: Marzo 2022

PRESUPUESTO TOTAL: 242.511,00 €

SUBVENCIÓN*: 172.763,00 €

TOTAL FASES: 3

SOCIOS:

    • Líder del Proyecto: COMERCIAL QUÍMICA MASSO, SA
    • Centro de investigación: CD6 de la UPC
    • Industrial: EID ELECTRÒNICS, SL (BATSI)
    • Coordinador: Cluster FEMAC

(*)Este Proyecto ha recibido financación del Programa de Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo (MINCOTUR), en las convocatorias 2017 ( Ref. AEI-010500-2017-95) 2018 ( Ref. AEI-010500-2018-83) y 2021 (Ref. AEI-010500-2021-21).

GEOLOCATION

ESCANNING

CLIMATE DATA

CLOUD

MASSLURE pEST CONTROL

«Después de más de 5 años de ivestigación y trabajo, hemos obtenido una solución tecnológica innovadora que mejorará  la eficiencia del control de plagas en la producción de citrícos de nuestros clientes. MASSLURE permitirá  el recuento en segundos de los insectos a través de  sistemas complejos y algoritmos, y enviar los datos a la nube des de donde podremos comtrolar las plagas.»

Abel Zaragoza 
Responsable de Desarrollo de Semioquímicos de Comercial Química Massó, SA

FUNCIONAMIENTO

El modo de funcionamiento es muy sencillo, se sitúa la trampa en la bandeja, y una vez cerrada, el escáner hace la lectura de forma automática y en menos de 30 segundos realiza el conteo de los insectos.

El sistema está conectado a través de un puerto USB a un ordenador, enviando los datos obtenidos a una nube personalizada, en la que enlaza automáticamente con la estación climática más cercana, creando una base de datos que se transforma en una pantalla interactiva, para que el usuario final pueda ver una gráfica con la curva de vuelo de la plaga objetivo y su desarrollo biológico-ciclo vital, aplicando la tecnología de la integral térmica en forma de Grados Día (GD°) de cada especie en tiempo real.

Características:

  • Campo de visión: Cada imagen capturada cubre al menos 105 mm × 75 mm de la trampa.
  • Dispositivo de imagen: Cámaras con sensores CMOS con un tamaño de píxel que permite resolver, en combinación con el objetivo seleccionado, 1 mm en la trampa con al menos 20 píxeles.
  • Distancia de trabajo: Entre 50 y 100 mm
  • Geometría de medición: La captura de imágenes se realiza perpendicularmente a la trampa.

SOCIOS DEL PROYECTO

Cluster FEMAC

Coordinador

AGRO MASSO

Líder del Proyecto

CD6

Socio beneficiario

BATSI

Socio Beneficiario

Con el apoyo de:  

With the support of: