The SAVFOIA project is coordinated by the FEMAC Cluster, and brings together companies and technology centers to create a digital platform capable of capturing and analyzing field data in real time using sensors, satellite images and AI algorithms.
SAVFOIA is part of the AEI-Agri Operational Groups, within the CAP Strategic Plan 2023–2027, and is a step forward towards a more technological, sustainable and data-based agriculture.
El proyecto SAVFOIA (Solución de Aplicación Variable de Fertilización Orgánica basada en sistemas de Inteligencia Artificial) tiene como objetivo principal mejorar la gestión y aplicación de los fertilizantes orgánicos (purines) mediante el uso de tecnología digital e inteligencia artificial.
El objetivo es conseguir una fertilización más eficiente, sostenible y trazable, reduciendo el impacto ambiental y mejorando la rentabilidad de las explotaciones agrícolas.
Objetivos específicos:
Implementar una plataforma cloud que integri dades del sòl, de transport i de qualitat del purí, permetent una gestió digital i traçable de tot el procés d’aplicació.
Crear una interfície Humà-Màquina (HMI) instal·lada als vehicles d’aplicació de purins, que ofereixi recomanacions automàtiques i ajustos en temps real per a cada parcel·la.
Desenvolupar i validar algoritmes d’IA capaços d’analitzar grans volums de dades (sensors, satèl·lits, clima, sòl) per optimitzar la dosificació de fertilitzants i minimitzar pèrdues i emissions.
Provar el prototip SAVFOIA en explotacions agrícoles reals, comparant els resultats amb mètodes convencionals per mesurar els beneficis productius, econòmics i ambientals.
Aconseguir una disminució significativa de les emissions de nitrogen i gasos d’efecte hivernacle, millorant l’eficiència d’ús dels nutrients i reduint el risc de contaminació de sòls i aigües.
Promoure la transferència del coneixement i dels resultats a altres explotacions, empreses i centres tecnològics, impulsant la digitalització i sostenibilitat del sector agroalimentari català.
Captura de dades in situ mitjançant dispositius DOSICONTROL, que mesuren conductivitat, volum aplicat i concentracions de nutrients NPK en temps real.
Processament i anàlisi de dades amb el suport de LEITAT, que utilitza imatges Sentinel-2 i models de machine learning per determinar l’estat nutricional del sòl i del cultiu.
Desenvolupament d’una API integradora per part de K-LAGAN, que connecta els dispositius de camp amb la plataforma cloud i automatitza la transmissió i validació de dades.
Visualització de resultats en mapes de recomanació i indicadors clau per a agricultors i tècnics.
El Pla de treball del projecte s’estructura en diverses activitats que abasten des del desplegament d’una plataforma cloud d’anàlisi de dades fins a la validació funcional de prototips en condicions reals de camp. El procés inclou:
El desenvolupament d’una plataforma digital capaç d’integrar dades de transport, qualitat del purí i estat nutricional del sòl.
La creació d’una interfície humà-màquina (HMI) per facilitar la feina dels operaris i millorar la precisió en l’aplicació de purins.
L’execució de proves comparatives en camps demostratius, que permetran validar l’eficiència del sistema i avaluar-ne l’impacte ambiental i econòmic.
Accions de transferència i difusió per donar a conèixer els resultats i fomentar l’adopció d’aquesta tecnologia al sector agrari català.
Objectius:
Durada
01/08/2024 – 30/05/2026
Líder
Cluster FEMAC
FEMAC vetlla pel correcte desenvolupament de totes les activitats, mantenint una comunicació fluïda entre els socis participants (Armengol Agropecuaria S.L.U., Gili Inmofinques 2020 S.L. i LEITAT). S’organitzen reunions periòdiques de seguiment per:
Revisar l’estat d’execució de cada activitat.
Detectar possibles desviacions tècniques o de calendari.
Garantir la coherència i la complementarietat de les tasques.
✅ Objectiu: assegurar que el projecte evoluciona de manera coordinada i alineada amb els objectius tècnics.
Comprèn la gestió documental, econòmica i justificativa del projecte davant de l’administració.
Inclou la recopilació d’evidències, informes, factures i la preparació dels lliurables segons els requeriments del Departament d’Acció Climàtica, Alimentació i Agenda Rural.
✅ Objectiu: garantir una gestió eficient, transparent i conforme a les normatives de subvencions públiques.
S’estableixen canals de comunicació i eines compartides (plataformes digitals, carpetes de treball i actes de reunió) per assegurar que tots els socis tinguin accés a la informació actualitzada. A més, es promou l’intercanvi de coneixement i experiències entre els participants per fomentar la col·laboració tècnica i l’aprenentatge mutu.
✅ Objectiu: potenciar la sinergia entre els socis i millorar l’eficiència col·lectiva del projecte.
La coordinació també inclou la supervisió de totes les accions de comunicació i transferència (Activitat 5), assegurant la coherència dels missatges i la correcta difusió dels resultats del projecte al sector.
✅ Objectiu: garantir una comunicació clara, homogènia i efectiva de tot el projecte SAVFOIA.
L’objectiu és desenvolupar i validar una plataforma digital al núvol (cloud) capaç d’integrar dades provinents de sensors, imatges per satèl·lit (Sentinel-2) i dispositius instal·lats als vehicles de transport de purins.
A través d’algoritmes d’intel·ligència artificial i machine learning, s’analitza la qualitat del sòl i es generen recomanacions de fertilització adaptades a cada parcel·la.
Durada
26/07/2024 - 26/06/2025
Líder
S’identifiquen i seleccionen les dades més rellevants dels satèl·lits Sentinel per fer un seguiment remot de l’estat nutricional dels camps abans i després de la fertilització.
✅ Objectiu: obtenir informació precisa sobre la qualitat del sòl i avaluar l’impacte ambiental de les dejeccions.
Es validen i milloren els algoritmes d’intel·ligència artificial per analitzar i correlacionar dades procedents de sensors, teledetecció i equips de camp.
✅ Objectiu: generar informació fiable per a una gestió més eficient i sostenible de la fertilització orgànica.
Es crea la infraestructura digital del projecte:
Sistemes d’ingestió i gestió de dades.
Integració amb eines com QIE i eDERAN per automatitzar la traçabilitat.
Disseny d’un entorn segur i escalable per gestionar la informació en temps real.
✅ Objectiu: assegurar una base tecnològica sòlida per al funcionament del sistema.
Es dissenya la interfície visual que permetrà als usuaris veure mapes, dades i recomanacions en temps real.
Inclou proves d’usabilitat i ergonomia per facilitar-ne l’ús en entorns agrícoles.
✅ Objectiu: oferir una eina intuïtiva i accessible per a operaris i tècnics.
Es fan proves tècniques i d’usuari per comprovar el correcte funcionament de la plataforma.
S’avaluen aspectes com la fiabilitat de les dades, la connectivitat i la usabilitat del sistema.
✅ Objectiu: garantir que la plataforma funcioni de manera estable i ofereixi resultats fiables.
Una plataforma cloud operativa i validada, capaç de combinar dades reals de camp amb informació satel·lital per ajudar els agricultors a prendre decisions més precises i sostenibles sobre la fertilització orgànica.
Es dissenya i valida una interfície humà-màquina (HMI) per a les cisternes de purins. Aquesta eina permet als operaris visualitzar i validar dades en temps real i rebre instruccions sobre la quantitat òptima d’aplicació en cada zona del camp.
La interfície s’integra amb la plataforma cloud i els sensors de camp, garantint una traçabilitat completa del procés.
Durada
01/08/2024 -08/07/2025
Líder
16.La digitalización en el sector agroalimentario [16 Horas]
16.1. Introducción a las nuevas tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola
16.2. Agricultura de precisión
16.3. Tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola: Comunicación
16.4. Drones y agricultura
16.5. Sensorización en la agricultura
16.6. Plataforma de intercambio de datos
16.7. Robótica en agricultura
16.8. Inteligencia artificial aplicada a la agricultura
16.9. Caso práctico 1: SMART FENDT
16.10. Caso práctico 2: Drones y agricultura
17.Fundamentos y tendencias de sostenibilidad en el sector agrícola [4 Horas]
17.1. Introducción. El Antropoceno y los límites planetarios
17.2. Desarrollo sostenible
17.3. Definición de sostenibilidad en el contexto agrícola
17.4. Importancia de la sostenibilidad en el sector agrícola
17.5. Relación entre sostenibilidad, productividad y rentabilidad
17.6. Principios de sostenibilidad agrícola
17.7. Conservación de la biodiversidad y los ecosistemas
17.8. Prácticas agrícolas responsables
17.9. Gestión de residuos y economía circular en la agricultura
17.10. Sostenibilidad y cadena de valor en la agricultura
17.11. Retos y desafíos en la implementación de prácticas sostenibles
17.12. Estudios de casos y ejemplos prácticos
17.13. Perspectivas futuras y tendencias emergentes en sostenibilidad agrícola
11.Modelo de Negocio en la Agricultura Moderna [2 Horas]
11.1. Modelos productivos y de venta
11.2. Producción convencional vs. agricultura ecológica
11.3. Modelo de negocio en agricultura
11.4. Integración y sostenibilidad en el modelo de negocio
11.5. Inteligencia de negocios en agricultura
11.6. Departamentos clave en una explotación agrícola
11.7. Marketing agrícola inteligente
11.8. Conducta empresarial responsable en agricultura
11.9. Normativas internacionales en agricultura
11.10.Ética en la cadena de suministro agrícola
11.11.Sostenibilidad ambiental
11.12.Razones para enfocarse en la conducta empresarial responsable
Objetivo
En este apartado se pretende dar una amplia visión de cómo las nuevas tecnologías aplican a los medios de producción agrícola y todos los procesos agrícolas en general. En el apartado de agricultura daremos a conocer las diferentes claves en la evolución tecnológica que nos ha llevado hasta el momento actual y que la perspectiva de futuro se presenta actualmente. Se mostrarán diversas tecnologías que permiten trabajar con la variabilidad espacio temporal y cómo influyen en la producción agrícola mejorando los rendimientos de las parcelas.
Este análisis nos permitirá ser más eficientes en el desempeño de la actividad agraria. Por otro lado, llevaremos a cabo un estudio de diferentes tecnologías que hoy en día tienen una implementación en la agricultura y veremos algunos casos de uso de cómo se implementan, desde la gestión eficiente de la interpretación de los datos informáticos recogidos y analizados , hasta el control de las producciones mediante sistemas de inteligencia artificial. Por último se mostrará cómo ha evolucionado la agricultura de precisión desde la conocida agricultura 3.0 donde se mejoró la mecanización agrícola para operar de forma más eficiente con el consumo y gestión de los insumos. Seguidamente veremos que trata la agricultura 4.0 o también conocida como "Smartfarming" la cual nos permitirá realizar una actividad más eficiente mediante el uso de tecnologías digitales.
Duración
20 Horas
Formato
Online asíncrono
16.La digitalización en el sector agroalimentario [16 Horas]
16.1. Introducción a las nuevas tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola
16.2. Agricultura de precisión
16.3. Tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola: Comunicación
16.4. Drones y agricultura
16.5. Sensorización en la agricultura
16.6. Plataforma de intercambio de datos
16.7. Robótica en agricultura
16.8. Inteligencia artificial aplicada a la agricultura
16.9. Caso práctico 1: SMART FENDT
16.10. Caso práctico 2: Drones y agricultura
17.Fundamentos y tendencias de sostenibilidad en el sector agrícola [4 Horas]
17.1. Introducción. El Antropoceno y los límites planetarios
17.2. Desarrollo sostenible
17.3. Definición de sostenibilidad en el contexto agrícola
17.4. Importancia de la sostenibilidad en el sector agrícola
17.5. Relación entre sostenibilidad, productividad y rentabilidad
17.6. Principios de sostenibilidad agrícola
17.7. Conservación de la biodiversidad y los ecosistemas
17.8. Prácticas agrícolas responsables
17.9. Gestión de residuos y economía circular en la agricultura
17.10. Sostenibilidad y cadena de valor en la agricultura
17.11. Retos y desafíos en la implementación de prácticas sostenibles
17.12. Estudios de casos y ejemplos prácticos
17.13. Perspectivas futuras y tendencias emergentes en sostenibilidad agrícola
11.Modelo de Negocio en la Agricultura Moderna [2 Horas]
11.1. Modelos productivos y de venta
11.2. Producción convencional vs. agricultura ecológica
11.3. Modelo de negocio en agricultura
11.4. Integración y sostenibilidad en el modelo de negocio
11.5. Inteligencia de negocios en agricultura
11.6. Departamentos clave en una explotación agrícola
11.7. Marketing agrícola inteligente
11.8. Conducta empresarial responsable en agricultura
11.9. Normativas internacionales en agricultura
11.10.Ética en la cadena de suministro agrícola
11.11.Sostenibilidad ambiental
11.12.Razones para enfocarse en la conducta empresarial responsable
Objetivo
En este apartado se pretende dar una amplia visión de cómo las nuevas tecnologías aplican a los medios de producción agrícola y todos los procesos agrícolas en general. En el apartado de agricultura daremos a conocer las diferentes claves en la evolución tecnológica que nos ha llevado hasta el momento actual y que la perspectiva de futuro se presenta actualmente. Se mostrarán diversas tecnologías que permiten trabajar con la variabilidad espacio temporal y cómo influyen en la producción agrícola mejorando los rendimientos de las parcelas.
Este análisis nos permitirá ser más eficientes en el desempeño de la actividad agraria. Por otro lado, llevaremos a cabo un estudio de diferentes tecnologías que hoy en día tienen una implementación en la agricultura y veremos algunos casos de uso de cómo se implementan, desde la gestión eficiente de la interpretación de los datos informáticos recogidos y analizados , hasta el control de las producciones mediante sistemas de inteligencia artificial. Por último se mostrará cómo ha evolucionado la agricultura de precisión desde la conocida agricultura 3.0 donde se mejoró la mecanización agrícola para operar de forma más eficiente con el consumo y gestión de los insumos. Seguidamente veremos que trata la agricultura 4.0 o también conocida como "Smartfarming" la cual nos permitirá realizar una actividad más eficiente mediante el uso de tecnologías digitales.
Duración
20 Horas
Formato
Online asíncrono
16.La digitalización en el sector agroalimentario [16 Horas]
16.1. Introducción a las nuevas tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola
16.2. Agricultura de precisión
16.3. Tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola: Comunicación
16.4. Drones y agricultura
16.5. Sensorización en la agricultura
16.6. Plataforma de intercambio de datos
16.7. Robótica en agricultura
16.8. Inteligencia artificial aplicada a la agricultura
16.9. Caso práctico 1: SMART FENDT
16.10. Caso práctico 2: Drones y agricultura
17.Fundamentos y tendencias de sostenibilidad en el sector agrícola [4 Horas]
17.1. Introducción. El Antropoceno y los límites planetarios
17.2. Desarrollo sostenible
17.3. Definición de sostenibilidad en el contexto agrícola
17.4. Importancia de la sostenibilidad en el sector agrícola
17.5. Relación entre sostenibilidad, productividad y rentabilidad
17.6. Principios de sostenibilidad agrícola
17.7. Conservación de la biodiversidad y los ecosistemas
17.8. Prácticas agrícolas responsables
17.9. Gestión de residuos y economía circular en la agricultura
17.10. Sostenibilidad y cadena de valor en la agricultura
17.11. Retos y desafíos en la implementación de prácticas sostenibles
17.12. Estudios de casos y ejemplos prácticos
17.13. Perspectivas futuras y tendencias emergentes en sostenibilidad agrícola
11.Modelo de Negocio en la Agricultura Moderna [2 Horas]
11.1. Modelos productivos y de venta
11.2. Producción convencional vs. agricultura ecológica
11.3. Modelo de negocio en agricultura
11.4. Integración y sostenibilidad en el modelo de negocio
11.5. Inteligencia de negocios en agricultura
11.6. Departamentos clave en una explotación agrícola
11.7. Marketing agrícola inteligente
11.8. Conducta empresarial responsable en agricultura
11.9. Normativas internacionales en agricultura
11.10.Ética en la cadena de suministro agrícola
11.11.Sostenibilidad ambiental
11.12.Razones para enfocarse en la conducta empresarial responsable
Objetivo
En este apartado se pretende dar una amplia visión de cómo las nuevas tecnologías aplican a los medios de producción agrícola y todos los procesos agrícolas en general. En el apartado de agricultura daremos a conocer las diferentes claves en la evolución tecnológica que nos ha llevado hasta el momento actual y que la perspectiva de futuro se presenta actualmente. Se mostrarán diversas tecnologías que permiten trabajar con la variabilidad espacio temporal y cómo influyen en la producción agrícola mejorando los rendimientos de las parcelas.
Este análisis nos permitirá ser más eficientes en el desempeño de la actividad agraria. Por otro lado, llevaremos a cabo un estudio de diferentes tecnologías que hoy en día tienen una implementación en la agricultura y veremos algunos casos de uso de cómo se implementan, desde la gestión eficiente de la interpretación de los datos informáticos recogidos y analizados , hasta el control de las producciones mediante sistemas de inteligencia artificial. Por último se mostrará cómo ha evolucionado la agricultura de precisión desde la conocida agricultura 3.0 donde se mejoró la mecanización agrícola para operar de forma más eficiente con el consumo y gestión de los insumos. Seguidamente veremos que trata la agricultura 4.0 o también conocida como "Smartfarming" la cual nos permitirá realizar una actividad más eficiente mediante el uso de tecnologías digitales.
Duración
20 Horas
Formato
Online asíncrono
16.La digitalización en el sector agroalimentario [16 Horas]
16.1. Introducción a las nuevas tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola
16.2. Agricultura de precisión
16.3. Tecnologías aplicadas a la maquinaria agrícola: Comunicación
16.4. Drones y agricultura
16.5. Sensorización en la agricultura
16.6. Plataforma de intercambio de datos
16.7. Robótica en agricultura
16.8. Inteligencia artificial aplicada a la agricultura
16.9. Caso práctico 1: SMART FENDT
16.10. Caso práctico 2: Drones y agricultura
17.Fundamentos y tendencias de sostenibilidad en el sector agrícola [4 Horas]
17.1. Introducción. El Antropoceno y los límites planetarios
17.2. Desarrollo sostenible
17.3. Definición de sostenibilidad en el contexto agrícola
17.4. Importancia de la sostenibilidad en el sector agrícola
17.5. Relación entre sostenibilidad, productividad y rentabilidad
17.6. Principios de sostenibilidad agrícola
17.7. Conservación de la biodiversidad y los ecosistemas
17.8. Prácticas agrícolas responsables
17.9. Gestión de residuos y economía circular en la agricultura
17.10. Sostenibilidad y cadena de valor en la agricultura
17.11. Retos y desafíos en la implementación de prácticas sostenibles
17.12. Estudios de casos y ejemplos prácticos
17.13. Perspectivas futuras y tendencias emergentes en sostenibilidad agrícola
11.Modelo de Negocio en la Agricultura Moderna [2 Horas]
11.1. Modelos productivos y de venta
11.2. Producción convencional vs. agricultura ecológica
11.3. Modelo de negocio en agricultura
11.4. Integración y sostenibilidad en el modelo de negocio
11.5. Inteligencia de negocios en agricultura
11.6. Departamentos clave en una explotación agrícola
11.7. Marketing agrícola inteligente
11.8. Conducta empresarial responsable en agricultura
11.9. Normativas internacionales en agricultura
11.10.Ética en la cadena de suministro agrícola
11.11.Sostenibilidad ambiental
11.12.Razones para enfocarse en la conducta empresarial responsable
Ea sit quaeque consulatu, nam causae nonumes in, ne sea graeci quidam pericula. Id eius scriptorem sit, affert ridens ea eam, no est illum instructior. Cu veri gubergren appellantur vis. Te summo facilisi constituto qui, ad mundi nemore causae pro. Equidem euripidis at vis, mundi intellegat quaerendum ex sit, ea nusquam fierent mea.
Ea pro nisl adhuc consequat. Mei at posse graecis epicurei, novum causae erroribus usu no, ne ubique praesent scribentur quo. Ea vis quod labitur sapientem, qui te putant laoreet sententiae, alii velit vidisse eam ex. Eum ut idque soluta diceret.
Socios del Grupo Operativo:
Cluster FEMAC
ARMENGOL AGROPECUARIA, S.L.U
INMOFINQUES, SL
Con el apoyo de:
Centro de conocimiento:
