El cumplimiento de este curso satisface el requisito de la Resolución de concesión de las solicitudes de ayuda para la agricultura de precisión y tecnologías 4.0 en el sector agrario presentadas al amparo de la Resolución ACC/2732/2023, de 20 de julio, por la que se convocan ayudas para la agricultura de precisión y tecnologías 4.0 en el sector agrario, correspondientes al año 2023, modificada por la Resolución ACC/1513/2024, de 26 de abril, y por la Resolución ARP/4119/2024, de 19 de noviembre, mediante la cual se declaran los créditos efectivamente disponibles de la Resolución ACC/2732/2023, de 20 de julio.
Según la orden de bases, el agricultor debe realizar y justificar un Plan de formación con una duración mínima de 25 horas que garantice el correcto uso y la aplicación práctica de las tecnologías objeto de este programa de apoyo, el cual podrá ser organizado por el comercializador, las organizaciones profesionales agrarias u otros agentes del medio rural.
El Clúster FEMAC, en colaboración con centros de referencia del sector en Cataluña y con el apoyo de las empresas comercializadoras y fabricantes de los equipos, organiza este curso en formato online y presencial.
Este curso tiene como objetivo formar a los agricultores, propietarios y responsables de explotaciones agrícolas en nuevas tecnologías agrícolas que las empresas del sector buscan para liderar sus proyectos de agricultura inteligente y transformación digital. Es un programa orientado a generar nuevos conocimientos, que combina el conocimiento agronómico tradicional con la aplicación de tecnologías de vanguardia, al mismo tiempo que profundiza en el uso y aprendizaje de los equipos adquiridos.
1. Conocimientos adecuados y capacidad para desarrollar y aplicar tecnología en equipos y sistemas destinados a la automatización y el control de máquinas y procesos agrícolas.
2. Conocer las tecnologías y metodologías de riego de precisión basadas en la medición de variables de suelo y planta. Así como comprender la utilidad de los sistemas de ayuda a la decisión (modelos de optimización) en la gestión del riego en zonas regables.
3. Comprensión de modelos de Big Data en entornos agrícolas y de modelos y algoritmos para la toma de decisiones automatizadas.
4. Conocer los Sistemas Inteligentes para el Monitoreo de la Producción.
5. El alumno adquirirá conocimientos de carácter técnico y práctico en el uso de una máquina de aplicación de los equipos adquiridos.
Sesiones en línea participativas: Se exponen los fundamentos conceptuales de los contenidos a impartir, promoviendo la interacción con los estudiantes para guiarlos en el aprendizaje de los diferentes contenidos y el desarrollo de las competencias establecidas.
Sesiones prácticas en el campo: Se aplican los conocimientos en un entorno real, identificando y trabajando aspectos específicos de los equipos para facilitar su comprensión, con el apoyo tanto de los docentes como del personal de la empresa que ha diseñado y/o vendido el equipo.
Estudio de casos: Se presentan situaciones reales o hipotéticas en las que los estudiantes, de manera plenamente participativa y práctica, analizan la situación, plantean diferentes hipótesis y comparten sus propias conclusiones.
Dirección académica :
Profesorado:
El profesorado estará formado por profesionales en activo del Centro GRAP de la Universidad de Lleida, del IRTA , el centro fundación EURECAT, y la Unidad de Mecanización Agraria de la UPC. Algunas clases se impartirán en castellano y otras en catalán.
Las clases prácticas serán impartidas en una jornada de 4 horas el 28 de febrero con profesionales y empresas del sector.
1.1. IoT
1.2. Maquinaria y robótica
1.3. Cuadernos de campo digitales
1.4. Aplicaciones informáticas especializadas
Horario: 16:00h - 19:00h
Docente: Josep Pijuan de Fundación EURECAT
2.1. Introducción a la Agricultura de Precisión
2.2. Conceptos básicos de la Agricultura de Precisión
2.3. Aplicaciones de la Agricultura de Precisión
2.4. Tecnologías de la Agricultura de Precisión
2.4.1. Teledetección
2.4.2. Sistemas satelitales de navegación global
2.4.3. Sensores cercanos
2.4.4. Tecnologías de aplicación/dosificación variable de recursos
Horario: 16:00h - 20:00h
Docentes: Àlex Escolà, Jaume Arnó y José Antonio Martínez de la Universidad de Lleida - GRUPO GRAP
3.1 Introducción a Data Science aplicado a la Agricultura
3.2 Recolección y Exploración de Datos
3.3 Fundamentos de Big Data para la Agricultura
3.4 Inteligencia Artificial aplicada a la Agricultura
3.5 Casos de éxito: Portal de Operations Center de John Deere, la aplicación donde se recogen los datos agronómicos y técnicos de las máquinas.
Horario: 16:00h - 20:00h
Docente: Josep Pijuan de Fundación EURECAT y Jordi Melgosa Vicens Maquinària Agrícola
4.1. Bases del riego.
4.2. Sensores de suelo aplicados a la gestión del riego.
4.3. Sensores de planta y detección remota con aplicación en la gestión del riego.
4.4. Fertirrigación
4.5. Aplicación variable del riego
4.6. Supervisión y control del riego
4.7. Casos de estudio
Horario: 16:00h - 20:00h
Docentes: Xavier Vallverdú y Ana Pelechá del IRTA
5.1 Barreras culturales y económicas para la adaptación de la agricultura de precisión
5.2 Agricultura de precisión aplicada en equipos de protección de cultivos
5.3. Herramientas de control y gestión de aplicación de fitosanitarios
Horario: 16:00h - 19:00h
Docente: Emilio Gil de la Universitat Politècnica de Catalunya
El próximo 28 de febrero de 2025, tendrá lugar una jornada práctica dedicada a la maquinaria agrícola y equipos de tecnología 4.0. El evento se celebrará en Montgai - GILI GROUP, situado en la Ctra. de Balaguer, 25310 Agramunt, Lérida.
Horario: de 10:00 ha 14:00 h.
Después de la jornada, se celebrará un almuerzo de clausura para fomentar el networking entre los asistentes.
Horas: 3 h
Docente: Empresa proveedora
El precio de inscripción Incluye:
